阿里巴巴集團合伙人聞佳:新技術深化供給側結構性改革

來源: 阿里研究院   分類: 其他   時間: 2019-12-15 20:32   閱讀:490次


2019-2020中國經濟年會日前在北京召開,政府相關部門負責人、專家、企業代表匯聚一堂,把脈中國經濟,對經濟發展建言獻策。全國政協經濟委員會楊偉民副主任、國務院發展研究中心王一鳴副主任、中國社科院蔡昉副院長、中國國際經濟交流中心張大衛副理事長及阿里巴巴合伙人聞佳等圍繞“深化供給側結構性改革,確保經濟量增質提”發表觀點,以下為聞佳的發言實錄。


聞佳:謝謝大家,前面幾位都是我非常尊敬的經濟學家,聽了他們的觀點受益匪淺,也讓我對供給側改革有了更深的理解。我可能從更微觀的角度,從行業,甚至從企業的角度來談談我們對供給側結構性改革的看法。


剛剛結束的中央經濟工作會議說,中國正處在轉變發展方式,優化經濟結構,轉換增長動力的攻關期。我覺得這個定位非常精準。改革開放40年中國從計劃經濟走向真正的市場經濟。供給側改革取得了重要成效,我們看到去產能效果明顯、服務業占比過半、消費成為經濟增長主要驅動力,這背后離不開技術革新帶來的變化。下面我也講講我們看到的一些現象:


首先,我認為新技術將驅動供給側改革,其中最重要的是云計算和區塊鏈技術,它們也將是今后社會發展的基礎設施。


過去20年互聯網的發展、技術的發展,不經意間推動了整個社會資源的利用更充分、分配更合理。因為隨著新的生產力的發展誕生了新的生產要素,從而推動了新的生產關系。也就是我們說的,隨著算力和算法的發展,數據被真正地利用起來,產生了平臺這樣的普惠模式。過去十年,移動互聯網沉淀了海量的數據,云計算的發展提供了巨大的算力,人工智能的發展帶來了算法的爆發式增長,未來區塊鏈技術將建設一個新的信任體系。這些都為供給側改革帶來巨大的發展機遇。


阿里巴巴的技術委員會主席王堅剛剛當選工程院院士,他對阿里最大的貢獻就是在2009年沒有人相信云計算的時候堅持自主可控的云計算技術,才有了今天數據價值的爆發。但是我認為這個院士稱號更代表了國家對于云計算作為創新型基礎設施的認可。云計算支撐了各行各業的數字化轉型,也是供給側改革的新引擎。


區塊鏈技術,因為它不可篡改的特性,有利于構建契約型社會關系。區塊鏈的去中心化特質,會把過去的中間環節打掉,社會會變得更簡單、直接和高效。區塊鏈將會應用在我們社會生活的所有場景,成為真正的社會化信任體系。


其次,我們看到新技術帶來的新模式對深化供給側改革的影響。


數字時代誕生了平臺模式。平臺提供公用技術和數據處理能力,讓中小企業和創業者能和大企業有公平競爭的機會,把創業的門檻降到最低,充分發揮市場效應。過去,小企業創業成本非常高,要做生意要有門店,還要囤貨,還不知道客戶在哪、工廠在哪。現在通過平臺,既不需要門店,也不需要囤貨,網上就能直接對接工廠,減少中間環節,使得效率達到最高。過去,科技創業企業很難,要自己買服務器,買ERP軟件,現在用云計算用多少買多少,用釘釘管理企業,使得小企業和大企業在同一個起跑線上。平臺技術從根本上為小微企業注入了發展動力,激發了企業活力,把蘊含在社會各層面的存量資源充分調動起來,為整個國家經濟提供新鮮血液。


另一個新模式就是共享經濟,讓社會的閑置資源被充分利用起來。例如順風車,下班回家順路帶一個乘客;Airbnb,家里空置的房間都能租給有需要的人。如果再結合區塊鏈等信任和安全技術,必然會對過去的經濟模式帶來全新的改變。


然后,我們看到了新消費帶來的新供給。


平臺模式讓制造業直接面對消費者。消費者過去沒有那么多的選擇,由于有了平臺,大規模的產品被展現在消費者面前,足不出戶就能挑到自己想要的東西,而且由于有了算法的優化,他們能在最短的時間找到自己喜愛的產品,這大大釋放了購買力。剛剛過去的雙11就是很好的證明,一天內近5億人參與,消費了2684億元,這在傳統的商業模式里是不可能的,沒有任何一個商場能容得下5億人。


新消費力的爆發帶來新供給的升級,消費者沉淀的數據反哺給制造業,使得制造業終于看清了市場那只無形的手,制造業開始按需定制,這大大降低了庫存,也大大提升了周轉率。天貓用數據支持品牌研發新品。我們發現這個模式的研發周期平均縮短一半,優品率提高一倍。例如歐萊雅,他們和天貓一起研究消費者行為,發現中國的年輕人喜歡熬夜,因此特別推出了針對中國年輕人的“零點面霜”,結果在雙11賣出40萬瓶,成為歐萊雅近年最成功新品。強生、歐萊雅這些品牌決定,未來一半的中國區新品將運用消費需求孵化。而國內制造業亦然。李寧和我們合作了半年,他的平均存貨周期就縮短了11天。同時他感受更多的是線上線下的融合,過去他們只知道在鬧市開店,但是其實人雖然多但卻不是他的客戶。現在他的線下門店開在哪里是用線上數據決策的,喜歡他的人在哪他在哪開店。


所以新消費和新供給因為數據深度融合,從而帶來了供給側改革的新成效。而這個變化已經從商業擴展到制造業、農業服務業,甚至社會公共管理,數字化正在滲透我們生活的方方面面。


第四是,新金融促進供給側結構性改革。


我們國家現在面臨的國際形勢或者國內經濟發展的壓力都很大,供給側改革推進迫在眉睫,其中金融供給側改革又是至關重要的一環。但是過去我們的金融體系一直是二八原則,服務20%的客戶掙80%的錢,這并不意味著他們不想服務另外的80%的客戶,而是沒有能力普惠。毛細血管不通,使得金融服務中小企業的能力低。尤其現在要防范系統性風險,要去杠桿,一去杠桿就先去了民企和中小企業的杠桿,使得這些企業的生存更加艱難。所以,如果不能大幅提升金融的服務能力,是很難推進供給側改革的。


如何提升金融的能力,是當前金融機構共同研究的問題,我們的體會就是要充分發揮數字技術的力量。沒有數字革命就沒有金融革命。過去,經濟和金融是分離,借貸和還貸就一個簡單的周期性行為。但是因為有了數字化,經濟活動被記錄下來了,產生了數據流,數據被存儲和重復利用,人類的經濟活動產生的數據反過來可以去解決金融最核心的問題,金融和實體經濟也因此具備了融合的可能性。


中國80%的商業貸款是要抵押品的,但這類典當式金融無法支持小微企業的發展需要,但現在像螞蟻金服的網商銀行提供無抵押的貸款服務,服務了1700萬家小企業,貸款累計3.6萬億,平均每家企業貸款只有26000元。而壞賬率只有不到1.5%,由此證明,在大數據和新的信任體系架構支持下,普惠金融是可以被實現、被廣泛應用的模式。


數字技術讓人類協同關系發生了根本的改變,我們從供應鏈經濟形態演化成網狀經濟模式,使得所有參與方是數據的生產者也同時是數據的受益者。這一邏輯可以很好地應用到金融領域,把實現普惠金融作為供給側改革成果的第一個里程碑,具有重大的經濟和社會價值。


最后,我想說說關于進一步推進和完善供給側結構性改革的幾點思考。


首先,要具備先進的理念才能推進科學的制度建設。

我們和很多專家的意見一致,供給側改革的關鍵是制度改革和制度創新,要實現科學的制度創新,頂層設計者必須具備先進的理念和開放的思維。


比如對數據的思考,現在很多人害怕數字化的發展;比如個人隱私的問題。大數據時代是需要考慮如何更好地保護個人隱私,但是不能因噎廢食,不能一刀切,就不允許數據流動了。我認為真正值得害怕的是“害怕”本身,我們要充分意識到數據作為重要生產要素的價值,認識到數據對深度供給側改革的作用,看得更長遠些、更全局些。歐洲是世界上數據立法最健全的地方,但是歐洲沒有數字經濟,他們會因此錯過這個時代。而中國,恰恰相反,在數字經濟上我們已經領先世界,我們現在要做的就是不要倒退,不要過分恐懼,也不要拿過去管理工業時代的思維管理數字經濟時代。因為數據和我們過去所有的生產要素都不同,它會因為使用越多而越有價值,我們不能按照過去對物權的理解去看待數據,不能簡單地把它當做一個杯子、一把椅子。過去我們有個很通用的詞,叫折舊,這個詞對數據不合適,我想在座這么多經濟學家一定對它有一個全新的解釋。


其次,是建立可控的容錯機制。

任何改革本身都存在風險,供給側改革也不例外,所以建立相應的容錯機制顯得尤為重要。改革領導者應該勇于引入新的理念、機制和措施,只要規劃和設定可控的風險邊界和容錯機制,波動并不可怕,容錯本身就是一種進步。


第三,我們要堅持用發展的眼光去處理新形勢下的經濟問題。

新的問題要用新的手段和辦法去解決,衡量成敗得失的標準應該把是否有助于社會和經濟的發展作為主要尺度,要用動態和發展的眼光去解決供給側改革中遇到的難題。


最后我認為,以數據為驅動的供給側改革,將因為技術的不斷突破而迅速深化。對此我們充滿信心,我們也對中國的未來充滿信心。


謝謝大家!


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